Dipl. Bauingenieurin & Sachverständige für Immobilienbewertung
Branche
Informatik und Ingenieurwissenschaften
Fachgebiet
Bauwirtschaft und Baubetrieb
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Kreislauf Präventive Denkmalpflege – Langzeitmonitoring mit Drohnen und KI
Historische Bauwerke stehen oft unter Denkmalschutz, doch ihr Unterhalt wird immer teurer und schwieriger. Zeitglich nehmen Budgets und Verfügbarkeiten von Fachkräften ab. Häufig sind es zunächst kleine Schadensereignisse, die sich mangels Kenntnis und ausbleibender Reparatur zu größeren Schadensbildern entwickeln. Vorbeugendes Agieren und Prävention sind kaum Bestandteile des derzeitigen „Betreuungsmodells“ für historische Bauwerke, sondern situationsbezogenes Reagieren und Akutschadensbehebung.
Der bei unter Denkmalschutz stehenden Bauwerken zu implementierender Kreislauf ermöglicht kosten- und ressourcenoptimierte Betreuung und Instandhaltung wie folgt:
Mit einer Drohne kann ein Bauwerk schnell, effizient und kostengünstig visuell inspiziert und im Nachgang digital dokumentiert werden. Dies trifft insbesondere auf (potenzielle) Schadensschwerpunkte im Bereich hoher Fassaden, Dächer oder Türme zu.
Digitale Weiterverarbeitung und Analyse der Daten ermöglichen z. B. visuelle
Inspektionen oder Sanierungsplanungen im 3D-Modell.
Nach Abschluss dieses „Primärkreislaufes“ (Erstdokumentation und -analyse) folgen die Schlüsselelemente des Kreislaufs:
Regelmäßigkeit der Befliegungen (automatisierter Flugplan, identisch verortete Aufnahmen) sowie Analyse der dabei aufgenommenen georeferenzierten digitalen Daten lassen von Bildzyklus zu Bildzyklus Veränderungen (Oberfläche, Beschaffenheit, Struktur) erkennen.
Diese Daten sollen zur Entwicklung von Prognosemodellen mittels mehrsequenzieller KI-Softwarelösung führen.
In mehreren Schritten geht es zunächst Feststellung einer Auffälligkeit, Einordnung der Auffälligkeit in antrainierte Schadenskategorien, quantitative Feststellung des Schadens, Erkennung des Baumaterials, Einstufung der Kombination aus quantitativem Schaden und Baumaterial in Schadensklasse.
Darauf aufbauend erfolgt die Abgrenzung von kritischen Auffälligkeiten zu unkritischen.
Mittelfristig lassen sich so Prognosemodelle über zu erwartende Schäden, bezugnehmend auf das Baumaterial, aufstellen. Diese ermöglichen einen vorausschauenden und ressourcenoptimierten Unterhalt der Bauwerke mit präventiver Instandhaltung.
Berufsbezeichnung
Arbeitgeber*in
PreserviTec GmbH
Schwerpunkt
- IT-Startup zur Entwicklung von KI-gestützten Prognosen im Bauwerksbereich
- Immobilienbewertung
- Präventive Denkmalpflege
Veröffentlichungen
- Drohnen im Einsatz für die Inspektion historischer Bauwerke. Bausubstanz 11 ( 2020), Nr. 4, S. 25-31
- Drohnen im Einsatz für die Bauwerksinspektion. Der Bausachverständige - Zeitschrift für Bauschäden, Baurecht und gutachterliche Tätigkeit. Stuttgart: Fraunhofer IRB Verlag; Köln: Reguvis Fachmedien, Jg. 16 (2020), Heft 5, S. 9-15
- Drohneneinsatz vor der Sanierung der Stadtkirche Langen. BauPortal 132 (2020), Nr. 3, S. 15-17
Projekte
- Ev. Stadtkirche Langen 2019
Auszeichnungen
- 1. Platz CURPAS Start-Up Preis 2019 (CURPAS: civil use of remote piloted aircraft systems)
- 1. Platz Erfinderinnenpreis 2018 Kategorie "Geschäftsmodell & Organisation"
Mitgliedschaften/ Gremienerfahrungen
- VDI
- FrauenUnternehmen - Vorbildunternehmerin
- 2030 Netzwerk
Website
Vita
seit 2024: PreserviTec GmbH - Entwicklung von KI-basierten Vorhersagemodellen für präventive Instandhaltung, Immobilienbewertung
seit 2018: Rougoor Consulting / Zangano - Instandhaltung mit der Drohne: präventiv & nachhaltig, Bausanierung, Immobilienwertermittlung
1998-2017: GE Carbon Capture GmbH (vormals Alstom, CB&I, ABB)
Kaufmänn. Leitung, Projektsteuerung und -kontrolle, Investitionskostenschätzung
1996-1998: Aufenthalt in Großbritannien und Niederlanden
u. a. Foster Wheeler Energy Limited, Civil Engineering Resource Centre-TRL
1996: Dipl. Bauingenieur, TU Braunschweig