Professorin
Innovative Frauen weiterhin sichtbar machen
Branche
Informatik und Ingenieurwissenschaften
Fachgebiet
Informatik
Ich bin ansprechbar
- als Rednerin
- zur aktiven Vernetzung
- für Medienanfragen
- Information
Computergestützte Bildgebung und KI in der Medizin
In meiner Arbeit beschäftige ich mich mit der Entwicklung und Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz, die bei den großen Herausforderungen der medizinischen Bildgebung unterstützen können. Ich verbinde diese demnach mit dem maschinellen Lernen. Zu den Herausforderungen zählen beispielsweise die Früherkennung, aber auch die allgemeine Verbesserung des Krankheitsverlaufs durch komplexe Bewegungsmodellierung, Bildrekonstruktion, Qualitätssicherung, Segmentierung und Klassifizierung.
Berufsbezeichnung
Arbeitgeber*in
Helmholtz Munich/Technische Universität München
Schwerpunkt
- Künstliche Intelligenz
- Bildgebung
- Bildrekonstruktion
- Bildverarbeitung
- Bildanalyse
Veröffentlichungen
Auszeichnungen
- Alfred-Breit-Preis (2024), Deutsche Röntgengesellschaft
- Helmholtz Distinguished Professorship (2021)
- TUM Liesel Beckmann Distinguished Professorship (2021)
- IEEE Fellow (2021)
- ELLIS Fellow (2019)
- MICCAI Society Fellow (2018)
Mitgliedschaften/ Gremienerfahrungen
- IEEE
- ELLIS
- ISMRM
- MICCAI Society
Website
Ich bin ebenfalls auf folgenden Plattformen aktiv:
Gegebenenfalls sind die Profile auf den einzelnen Seiten nicht öffentlich.
orcid.org
Vita
Seit 2021 ist Julia Schnabel Professorin für Computational Imaging and AI in Medicine an der TUM (TUM Liesel Beckmann Distinguished Professorship), gemeinsam mit dem Helmholtz Zentrum München (Helmholtz Distinguished Professorship). Sie studierte an der TU Berlin (1993) und promovierte am University College London (1998), gefolgt von Post-Docs am UMC Utrecht, King's College London, UCL. 2007 wurde sie erst Associate Professor und 2014 Full Professor (Engineering Science) in Oxford, und ab 2015 Professorin (Computational Imaging) an King's College.