Yasmin Hollenbenders

Yasmin Hollenbenders

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Branche

Medizin und Gesundheit

Fachgebiet

Medizinische Informatik

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Alzheimerforschung mittels Künstlicher Intelligenz

Als Doktorandin beschäftige ich mich mit der Kombination von Künstlicher Intelligenz und der Alzheimerforschung. Dabei habe ich mittels neuartiger KI-Methoden MRT-Bilder der Gehirne von Alzheimer-Erkrankten ausgewertet und konnte erstmalig zwei verschiedene Gruppen von Krankheitsverläufen identifizieren und feststellen, dass sich die Abnahme der Gehirnmasse räumlich voneinander unterscheidet. Während die Gruppe, die von einem erhöhten Gedächtnisverlust betroffen ist, Verkleinerungen des Hippocampus aufweist, zeigte die Gruppe, die Probleme mit der Sprache und der Orientierung hat, vorrangig Verluste in Teilen der Großhirnrinde. Das Besondere ist dabei, dass diese Aufteilung bereits sehr in einem frühen Stadium des Krankheitsverlaufs festgestellt werden konnte – teilweise, bevor die Erkrankung diagnostiziert war. Somit legen meine Forschungsergebnisse einen Grundstein für die Frühdiagnostik von Alzheimer.

Berufsbezeichnung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Arbeitgeber*in

Hochschule Heilbronn

Schwerpunkt

  • Maschinelles Lernen
  • Alzheimer

Ich bin ebenfalls auf folgenden Plattformen aktiv:
Gegebenenfalls sind die Profile auf den einzelnen Seiten nicht öffentlich.

researchgate.net

www.researchgate.net/profile/Yasmin-Hollenbenders-2

Vita

2021-Heute Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Zentrum für maschinelles Lernen, Hochschule Heilbronn
2020-2021 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Gecko Institut, Hochschule Heilbronn
2020-2021 Master of Science, Unternehmensführung/Entrepreneurship, Hochschule Heilbronn
2018-2020 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Zentrum für maschinelles Lernen, Hochschule Heilbronn
2017-2020 Master of Science, Medizinische Informatik, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
2014-2017 Bachelor of Science, Medizinische Informatik, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

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